7月2日下午，市林水局在杭州组织召开了由市水文中心承担的省水利厅科技计划项目《基于深度学习的钱塘江涌潮预报方法研究》验收会。会议特邀浙江省水利河口研究院、浙江省水资源水电中心、浙江省水文管理中心和浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司等单位的技术专家，并成立了验收专家组。

项目分析了钱塘江涌潮的主要影响因素，选择农历日期、风力风向、上游来水、江道地形等影响因子作为特征向量构建特征集，采用二维卷积神经网络提取输入特征集中的有效特征，利用全连接神经网络分别建立钱塘江仓前站涌潮到达时间隔日时间差、传播时间、高潮位、低潮位预报模型，利用粒子群算法优化模型超参数，提出了一种基于深度学习的钱塘江涌潮预报方法。

验收专家组听取了项目组的情况汇报，认真审阅了项目验收资料，充分肯定该项研究成果及其实用价值，一致认为：项目资料齐全，内容详实，技术路线正确，方法科学合理，超额完成了任务书规定的全部内容，同意通过验收。

下一步，项目组将会根据专家的意见与建议，进一步优化钱塘江涌潮预报方法，为杭州市防灾减灾工作、为林水事业新征程添砖加瓦，为各有关单位和市民、游客提供更好的社会服务。